Làm chủ Prompt AI và nghệ thuật giao tiếp với AI

Với sự phát triển của các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các công cụ tạo tác phẩm nghệ thuật được hỗ trợ bởi AI, người sáng tạo nội dung và doanh nghiệp đang có cơ hội tuyệt vời để tận dụng tiềm năng do AI tạo ra. Các công cụ như ChatGPT và DALL-E2 của OpenAI hay mới đây là Gemini AI của Google, đã có được lượng người dùng khổng lồ nhờ khả năng ấn tượng của chúng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá khái niệm prompt AI, dịch nôm na là lời nhắn AI hay cách thức mà bạn giao tiếp với AI.

Chúng ta sẽ đi sâu vào nghệ thuật, kỹ thuật giao tiếp với AI sử dụng prompt để giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của nội dung do AI tạo ra.

Xem thêm:

• Cách sử dụng Gemini AI của google tại Việt Nam
• Gemini AI là gì? Khám phá tiềm năng Chatbot mới của Google

Prompt AI là gì?

Prompt AI là phương tiện để người dùng giao tiếp với các công cụ AI. Bằng cách soạn prompt phù hợp, bạn truyền đạt kết quả mong muốn của mình tới mô hình AI. Hãy coi nó như việc mô tả những gì bạn muốn thấy với một nghệ sĩ có thể biến ý tưởng của bạn thành hiện thực. Các công cụ AI như ChatGPT và DALL-E2 xử lý những “lời nhắc” prompt này để tạo ra kết quả cụ thể.

Prompt AI có thể được phân thành hai loại: prompt văn bản và prompt hình ảnh.

1. Prompt văn bản

Giao tiếp với các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như ChatGPT, cho phép bạn nhận được kết quả chi tiết bằng cách cung cấp các yêu cầu hoặc truy vấn cụ thể. Ví dụ: nếu bạn nhập một câu hỏi chung chung như “Thủ đô của Pháp là gì?” bạn sẽ nhận được một câu trả lời cụt lủn là Paris mà thôi. Tuy nhiên, nếu bạn hỏi một câu hỏi cụ thể hơn, chẳng hạn như “Bạn có thể cung cấp lịch sử tóm tắt về Tháp Eiffel không?” bạn có thể nhận lại những phản hồi chi tiết hơn, phù hợp với mục đích tìm kiếm.

Hãy nhớ rằng khi sử dụng các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bạn có thể nhận được những câu trả lời sai hoặc vô nghĩa. Nó có thể yêu cầu nhiều lần thử hoặc diễn đạt lại cùng một prompt để có được kết quả mong muốn. Ví dụ giả sử bạn hỏi “Thời tiết ở New York hôm nay thế nào?” và nhận được một câu trả lời không liên quan. Trong trường hợp đó, bạn có thể diễn đạt lại lời nhắc thành “Bạn có thể cung cấp dự báo thời tiết hiện tại của New York không?” để có được thông tin cụ thể mà bạn tìm kiếm.

2. Prompt hình ảnh

Bằng cách sử dụng ngôn ngữ mô tả, bạn có thể hướng dẫn mô hình AI tạo các hình ảnh trực quan dựa trên yêu cầu (prompt) của bạn. Ví dụ nếu bạn đưa ra yêu cầu với nội dung prompt là “một chiếc xe thể thao màu đỏ trên đường núi”, mô hình sẽ tạo ra một hình ảnh phù hợp với mô tả của bạn. Tương tự, bằng cách thay đổi phần mô tả hoặc sử dụng các thuật ngữ cụ thể hơn chẳng hạn như “một chiếc xe thể thao màu bạc bóng loáng đua trên con đường ven biển quanh co”, hình ảnh thu được sẽ phản ánh các chi tiết được cập nhật và cung cấp hình ảnh trực quan phù hợp hơn.

Kỹ thuật sử dụng prompt AI là gì?

Kỹ thuật sử dụng prompt AI hay được coi là nghệ thuật giao tiếp với AI, bao gồm việc cách đưa ra các nội dung đầu vào cho phép các công cụ AI tạo ra kết quả tốt nhất có thể. Các chuyên gia, kỹ sư prompt chuyển các khái niệm của người dùng thành ngôn ngữ mà mô hình AI có thể hiểu sâu được. Kỹ thuật này giúp hệ thống AI nhanh chóng hiểu rõ hơn yêu cầu của người dùng và tạo ra kết quả đầu ra phù hợp. Nó cũng làm cho các công cụ AI trở nên thân thiện và hiệu quả hơn với người dùng.

Prompt AI có thể có nhiều dạng khác nhau bao gồm mã, câu lệnh, câu hỏi, ví dụ hoặc dữ liệu. Bằng cách sử dụng kỹ thuật prompt, bạn có thể đào tạo các mô hình AI cho các nhiệm vụ cụ thể và tinh chỉnh độ chính xác của chúng. Kỹ thuật sử dụng prompt sẽ hợp lý hóa các nhiệm vụ, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và tạo ý tưởng, bằng cách tự động hóa chúng thông qua prompt AI.

Các hình thức prompt AI

Prompt AI có thể có nhiều dạng khác nhau để giao tiếp với các công cụ AI một cách hiệu quả. Những hình thức này bao gồm:

1. Mã: có thể được viết dưới dạng mã để hướng dẫn các mô hình AI thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ: sử dụng prompt mã để tạo hình ảnh một con mèo bổ sung thêm các tham số như kích thước, màu sắc và kiểu dáng.
2. Câu lệnh: Prompt có thể được viết dưới dạng câu lệnh hoàn chỉnh mô tả kết quả mong muốn. Ví dụ: prompt câu lệnh có thể được sử dụng để hướng dẫn mô hình ngôn ngữ AI tạo ra một đoạn văn về tác động của biến đổi khí hậu đối với đa dạng sinh học.
3. Câu hỏi: Việc yêu cầu các công cụ AI bằng các câu hỏi có thể gợi ra những câu trả lời cụ thể. Bằng cách đặt câu hỏi như “Lợi ích của việc tập thể dục thường xuyên là gì?” mô hình AI có thể tạo ra câu trả lời chi tiết cho truy vấn.
4. Ví dụ: Cung cấp ví dụ trong prompt giúp mô hình AI hiểu được kết quả đầu ra mong muốn. Ví dụ: nếu bạn muốn trình tạo hình ảnh AI tạo ra một bức tranh phong cảnh, bạn có thể cung cấp ví dụ về các bức tranh tương tự để hướng dẫn đầu ra của AI.
5. Dữ liệu: Lời nhắc cũng có thể liên quan đến việc cung cấp dữ liệu cho các mô hình AI xử lý. Dữ liệu này có thể bao gồm thông tin có cấu trúc hoặc bộ dữ liệu mà mô hình AI có thể sử dụng để tạo ra thông tin chi tiết hoặc đưa ra dự đoán.

Bằng cách sử dụng phối hợp những prompt khác nhau này, người dùng có thể truyền đạt kết quả mong muốn của mình tới các công cụ AI một cách hiệu quả và đạt được kết quả chính xác hơn.

Lợi ích của Kỹ thuật sử dụng prompt trong việc đào tạo mô hình AI

Kỹ thuật sử dụng prompt nhanh chóng đóng một vai trò quan trọng trong việc đào tạo các mô hình AI và nâng cao tính thân thiện với người dùng. Dưới đây là một số lợi ích chính:

1. Độ chính xác được cải thiện: Bằng cách thiết kế cẩn thận các prompt, người dùng có thể huấn luyện các mô hình AI để tạo ra kết quả chính xác và phù hợp hơn. Lời nhắc tinh chỉnh dựa trên các yêu cầu cụ thể giúp định hướng sự hiểu biết của AI và tạo ra kết quả đầu ra phù hợp với mong đợi của người dùng.
2. Tiết kiệm thời gian và công sức: Kỹ thuật prompt nhanh chóng cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ mà lẽ ra tốn nhiều công sức làm thủ công. Người dùng có thể tự động hóa quá trình phân tích dữ liệu, tạo nội dung hoặc tạo ý tưởng bằng cách tận dụng prompt của AI, tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức.
3. Khả năng tùy chỉnh: Các mô hình AI có thể được điều chỉnh nhanh chóng cho phù hợp với các trường hợp sử dụng và sở thích khác nhau của người dùng thông qua kỹ thuật prompt. Người dùng có thể tạo kết quả đầu ra phù hợp với yêu cầu riêng của mình bằng cách tạo prompt AI phù hợp với mục tiêu, phong cách hoặc đối tượng mục tiêu cụ thể.
4. Tương tác thân thiện với người dùng: Prompt AI được thiết kế tốt sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cho phép hệ thống AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên đầu vào tốt hơn. Bằng cách thiết kế prompt chỉnh chu hơn sẽ giúp mô hình AI dần thân thiện với người dùng hơn cũng như các câu trả lời gần hơn ngôn ngữ tự nhiên.
5. Tối ưu hóa hiệu suất: Với kỹ thuật prompt, người dùng có thể lặp lại và tinh chỉnh prompt của mình để cải thiện hiệu suất mô hình AI. Bằng cách phân tích kết quả, tiến hành thử nghiệm A/B và kết hợp phản hồi của người dùng, kỹ thuật sử dụng prompt sẽ giúp nâng cao hiệu suất và hiệu quả tổng thể của mô hình AI.

Kỹ thuật sử dụng prompt là một hình thức trao quyền cho người dùng đào tạo các mô hình AI để tạo ra kết quả đầu ra chính xác hơn, phù hợp hơn và thân thiện với người dùng hơn, cải thiện năng suất và kết quả tốt hơn.

Mẹo để tối ưu hóa prompt AI

Người dùng phải hiểu cách AI phản hồi và xử lý các prompt để tạo prompt AI được tối ưu nhất. Dưới đây là một số lời khuyên có thể giúp bạn làm điều đó:

1. Xác định mục tiêu của bạn khi hỏi mô hình AI:

Trước khi hỏi bất cứ điều gì, bạn cần xác định rõ mục đích của câu hỏi là gì. Bạn muốn biết thông tin gì? Bạn muốn tôi đưa ra ý kiến hay giải pháp gì? Khi biết rõ mục đích của câu hỏi, bạn sẽ dễ dàng đưa ra câu hỏi phù hợp và thu được kết quả như mong muốn.

Ví dụ:

• Nếu bạn muốn biết thông tin về một chủ đề cụ thể, bạn có thể hỏi:
  • “Thông tin về [chủ đề] là gì?”
  • “Nguồn gốc của [chủ đề] là gì?”
  • “[Chủ đề] có tác động như thế nào đến [vấn đề]?”
• Nếu bạn muốn mô hình AI đưa ra ý kiến về một vấn đề, bạn có thể hỏi:
  • “Ý kiến của bạn về [vấn đề] là gì?”
  • “Bạn nghĩ [vấn đề] sẽ được giải quyết như thế nào?”
  • “Bạn sẽ làm gì nếu bạn là người có thẩm quyền quyết định về [vấn đề]?”
• Nếu bạn muốn AI đưa ra giải pháp cho một vấn đề, bạn có thể hỏi:
  • “Cách giải quyết [vấn đề] là gì?”
  • “Bạn có thể đề xuất một giải pháp cho [vấn đề] không?”
  • “Những yếu tố nào cần được xem xét khi giải quyết [vấn đề]?”

2. Cấu trúc lại yêu cầu của bạn:

Khi sử dụng công cụ AI chuyển văn bản thành văn bản, hãy cấu trúc lời nhắc của bạn một cách hiệu quả.Bạn có thể kết hợp prompt và văn bản làm một thì hãy chia chúng thành các phần riêng biệt bằng cách sử dụng các ký hiệu như ### hoặc ‘”””‘. Sự tách biệt này làm rõ hướng dẫn và ngữ cảnh, nâng cao hiệu quả của prompt.

3. Hỏi những câu hỏi cụ thể:

Thay vì hỏi những câu hỏi chung chung, bạn nên hỏi những câu hỏi cụ thể. Điều này sẽ giúp tôi hiểu rõ hơn về những gì bạn muốn biết và đưa ra câu trả lời chính xác hơn.

Ví dụ:

• Thay vì hỏi “Tình hình kinh tế thế giới hiện nay như thế nào?”, bạn có thể hỏi “Tỷ lệ lạm phát ở Việt Nam trong tháng 12/2023 là bao nhiêu?
• Thay vì hỏi “Cách giải quyết vấn đề ô nhiễm môi trường là gì?”, bạn có thể hỏi “Các phương pháp giảm thiểu ô nhiễm không khí hiệu quả nhất hiện nay là gì?”

4. Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, súc tích

Hãy sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, súc tích khi hỏi AI. Điều này sẽ giúp mô hình AI hiểu dễ dàng hơn và đưa ra câu trả lời nhanh chóng hơn.

Ví dụ:

• Thay vì hỏi “Bạn có thể giải thích cho tôi về vấn đề này không?”, bạn có thể hỏi “Có thể bạn giải thích cho tôi về vấn đề này được không? Tôi không hiểu rõ lắm.”
• Thay vì hỏi “Tôi nên làm gì để giải quyết vấn đề này?”, bạn có thể hỏi “Theo bạn, cách tốt nhất để giải quyết vấn đề này là gì?”

5.Cung cấp thông tin cần thiết

Nếu câu hỏi của bạn yêu cầu cung cấp thông tin, hãy cố gắng cung cấp đầy đủ và chính xác thông tin đó. Điều này sẽ giúp AI hiểu rõ hơn về vấn đề và đưa ra câu trả lời phù hợp hơn.

Ví dụ:

• Nếu bạn muốn biết thông tin về một sự kiện lịch sử, hãy cung cấp cho AI ngày tháng, địa điểm và những nhân vật liên quan.
• Nếu bạn muốn biết cách giải quyết một vấn đề, hãy cung cấp cho AI thông tin về vấn đề đó, bao gồm nguyên nhân, hậu quả và các yếu tố liên quan.

6.Lắng nghe câu trả lời của AI

Khi AI trả lời câu hỏi của bạn, hãy lắng nghe tích cực và thể hiện sự quan tâm của bạn. Điều này sẽ giúp mô hình AI hiểu rõ hơn về nhu cầu của bạn và đưa ra câu trả lời tốt hơn.

• Hãy gật đầu, mỉm cười hoặc nói “tôi hiểu” để thể hiện rằng bạn đang lắng nghe.
• Nếu bạn vẫn chưa hiểu rõ câu trả lời, hãy hỏi thêm câu hỏi để làm rõ.

7.Hỏi thêm câu hỏi nếu cần

Nếu bạn vẫn chưa hiểu rõ câu trả lời, hãy hỏi thêm câu hỏi. Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về vấn đề và đưa ra quyết định phù hợp.

• Hãy hỏi những câu hỏi cụ thể để làm rõ những điều bạn chưa hiểu.
• Hãy hỏi những câu hỏi mở để khuyến khích mô hình AI đưa ra những ý kiến và giải pháp mới.

Tất nhiên, bạn có thể linh hoạt thay đổi các mẹo trên cho phù hợp với nhu cầu của mình. Hãy nhớ rằng, điều quan trọng nhất là xác định rõ mục đích của câu hỏi và sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, súc tích.

8. Sử dụng từ khóa:

Đưa các từ khóa có liên quan vào prompt của bạn để giúp công cụ AI hiểu được yêu cầu và tạo nội dung phù hợp với đối tượng mục tiêu của bạn. Việc sử dụng các thuật ngữ cụ thể liên quan đến chủ đề hoặc lĩnh vực hỏi của bạn sẽ nâng cao chất lượng của nội dung được tạo.

Kết luận

Điều quan trọng khi giao tiếp với các mô hình AI là phải thành thạo kỹ năng đặt câu hỏi tối ưu hóa. Bằng cách áp dụng các mẹo trong bài đăng blog này, bạn có thể viết những prompt AI dễ hiểu hơn với các mô hình AI và tạo ra những nội dung đột phá cho công việc của bạn. Chúc bạn thành công!